DIREKT MIT DEM HERZ DES FAHRZEUGES VERBUNDEN

Jaltest Telematics ist die erste Flottenmanagement-Solution mit erweiterten Multimarken-Ferndiagnosefunktionen.

Überwachung des Flottenstatus in Realzeit
Fehlerfernauslesung und -löschung
Hilfe beim Entscheidungsprozess
Kostenkontrolle
Leistungssteigerung der Flotte

Niedrigerer Kraftstoffverbrauch
Optimierung der Fahrt
Reduzierung von reparaturzeiten
Perfektionierung des Auftragsmanagements

Erhalten Sie eine intelligentere, effizientere, nachhaltigere, sicherere und kostengünstigere Flotte.

DIREKT MIT DEM HERZ DES FAHRZEUGES VERBUNDEN

VORBEUGENDE UND VORAUSSCHAUENDE WARTUNG

Es reduziert die Ausfallzeit des Fahrzeugs

Wartungsplanung
Frühzeitige Erkennung von Fehlern und möglichen Störungen
Direkte Kommunikation mit der Werkstatt
Erhöhte Sicherheit während der Fahrt
Kontingentreduzierung

EFFIZIENTES FAHRVERHALTEN

Machen Sie das Fahren ihres Teams effizienter, sicherer und nachhaltiger.

Berechnung der Leistung der Fahrer.
Konfigurierbares Fahrer-Ranking basierend auf Fahrereignissen
Bis zu 2,2 L/100 km weniger bei Anwendung des Berichts „Effizientes Fahren“
Kapitalrendite (ROI)
Engagement mit der Umwelt

ODF, UNSER WEBPORTAL

Zugriff auf alle Informationen in Realzeit, von jedem Gerät aus, überall.

Fahrzeuglokalisierung in Realzeit
Erstellung von vollständig konfigurierbaren Alarmen
Kommunikation zwischen Fahrer, Flottenmanager und Werkstatt
Erstellung diverser Berichte.
Flottenmanagement (Fahrzeuge und Fahrer)

Fern-Download der Tachographdaten
Management der Meldungen an die Werkstatt
Auftrags- und Wartungsmanagement

DATA SCIENCE

Datenanalyse auf höchstem Niveau.

In Cojali nutzen wir die gesamte Erfahrung, die wir in mehr als 20 Jahren als führendes Unternehmen im Bereich der Mehrmarken-Diagnose von Nutzfahrzeugen gesammelt haben, sowie alle Informationen, die wir bei Diagnosesitzungen, Anboard-Telematik und technischer Assistenz sammeln, um die maximale Leistung aus den vom Fahrzeug und der Ferndiagnose gewonnenen Daten zu erhalten.

Data-Mining
Implementierung von Modellen der Künstlichen Intelligenz
Identifizierung von Muster und Trends
Antizipation von unvorhergesehenen Ereignissen
Vorausschauende Wartung

Vorführung anfordern